Domine o motor de predição multiagente que constrói mundos digitais paralelos para simular cenários futuros
O pipeline MindSpider → BettaFish → MiroFish: da coleta de dados até a simulação de cenários futuros com milhares de agentes de IA
Entenda os conceitos por trás da simulação multiagente, GraphRAG, inteligência de enxame e como o ecossistema MiroFish funciona.
Como usar o MiroFish em marketing, compliance, gestão de risco, comunicação corporativa, RH e estratégia.
Mergulhe no OASIS, memória de agentes, personalização de personas, ReportAgent, ForumEngine e customização de forks.
Cenários reais: simule crises, teste lançamentos, preveja reações a políticas, analise sentimento e crie mundos digitais.
Configure o ambiente, clone o fork inematds, escolha seu LLM, suba com Docker e rode sua primeira simulação.
Coleta
Crawler inteligente que coleta dados de múltiplas fontes
Análise
Processa e estrutura dados com GraphRAG
Predição
Simula cenários futuros com milhares de agentes
O fork inematds adiciona: tradução English/PT-BR, KuzuDB local (sem Zep Cloud), suporte multi-LLM (Claude CLI, OpenAI, Anthropic)