Monitoramento contínuo 24/7: configure BettaFish e MindSpider para dashboards, alertas e relatórios automatizados.
Configuração do BettaFish em modo monitoramento contínuo para uma marca de varejo. Os 5 agentes são calibrados para diferentes funções: o Moderador prioriza temas por urgência, os Debatedores analisam sentimento positivo vs negativo, o Sintetizador detecta tendências emergentes e o ReportAgent gera alertas automáticos.
Triage de menções por urgência (crítica/alta/média/baixa). Filtro de spam e bots. Categorização automática por tema.
Identifica menções positivas, elogios, recomendações e advocacy natural. Mapeia o que gera satisfação.
Foco em reclamações, críticas, ameaças de boicote. Frequência maior porque negatividade requer resposta rápida.
Cruza perspectivas dos debatedores. Detecta tendências emergentes e narrativas que estão ganhando tração.
Gera relatório diário às 8h. Emite alertas instantâneos quando thresholds são ultrapassados.
O MindSpider opera 24/7 coletando menções em 13+ plataformas simultaneamente. Para a marca de varejo, configuramos coleta em Twitter, Instagram, Facebook, TikTok, Reddit, YouTube, Reclame Aqui, Google Reviews, fóruns especializados, portais de notícia, blogs, LinkedIn e Telegram.
Total diário: ~3.339 menções processadas
O ForumEngine processa as menções coletadas e seus agentes debatem as narrativas em tempo real. Por exemplo: quando surge um viral negativo sobre a marca, os debatedores analisam a gravidade, o sintetizador avalia se é tendência ou caso isolado, e o moderador prioriza a resposta.
Vídeo no TikTok com 50k views em 2h mostrando produto com defeito. 87% dos comentários negativos.
"O vídeo mostra defeito real no lote 2024-03. 15 comentários mencionam o mesmo problema. Risco de recall."
"Contexto: a marca tem 4.7 estrelas no Reclame Aqui e 98% de resolução. Este pode ser caso isolado."
"TENDÊNCIA CONFIRMADA: 3 outros vídeos do mesmo defeito apareceram no último mês. Não é isolado. Recomendo escalar para equipe de produto."
Enviado para equipe de PR e Produto. Tempo estimado para viralização total: 6h.
O dashboard do BettaFish apresenta dados de sentimento em tempo real com múltiplas dimensões: por plataforma, por tema, por demografia estimada, por região e por evolução temporal. Permite drill-down em qualquer dimensão e exportação de dados.
O sistema de alertas monitora o sentimento em tempo real e detecta anomalias: quedas bruscas, picos de negatividade, surgimento de novas narrativas, atividade de bots coordenados e mudanças no volume de menções que fogem do padrão.
Desvio de 1.5-2x do baseline. Novo tema emergindo. Volume acima da média. Ação: Monitorar de perto.
Exemplo: Post com 5k likes criticando embalagem. Pode virar tendência.
Desvio de 2-3x do baseline. Múltiplas fontes reportando o mesmo problema. Ação: Preparar resposta.
Exemplo: 3 vídeos de defeito no TikTok + thread no Twitter. Padrão confirmado.
Desvio de 3x+ do baseline. Mídia mainstream cobrindo. Hashtag em trending. Ação: War room imediato.
Exemplo: Portal de notícia publica matéria. Hashtag #BoicoteMarca nos trending.
O ReportAgent gera relatórios automaticamente em 3 formatos: HTML interativo com gráficos clicáveis e drill-down, PDF formatado para distribuição executiva, e Markdown para integração com Notion, Confluence ou GitHub. Relatórios podem ser diários, semanais ou disparados por evento.
Configure o relatório diário para envio às 8h da manhã via Slack e email. O relatório semanal (mais profundo, com tendências de 7 dias) é enviado na segunda às 9h. Relatórios de evento são disparados automaticamente quando um alerta LARANJA ou VERMELHO é acionado.