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🌐 Criando Seu Primeiro Mundo Digital

Passo a passo completo: do tema à interpretação do relatório, crie e execute sua própria simulação no MiroFish.

O que é:

Nem todo tema funciona bem em simulação. Os melhores cenários têm: múltiplos stakeholders com interesses divergentes, resultado genuinamente incerto, dados disponíveis para calibração e relevância prática para tomada de decisão.

Checklist: Seu Tema é Bom para Simulação?

✓ Tem pelo menos 3 grupos de stakeholders com interesses diferentes?
✓ O resultado é genuinamente incerto? (se a resposta é óbvia, não precisa simular)
✓ Existem dados reais para calibrar os agentes? (notícias, pesquisas, relatórios)
✓ O resultado da simulação vai influenciar uma decisão real?
✓ É possível validar (parte dos) resultados com dados históricos?

Se marcou 4+ itens: excelente cenário. 3: viável. 2 ou menos: reconsidere.

Bons temas:

  • + Lançamento de produto/serviço
  • + Crise de reputação corporativa
  • + Mudança de política pública
  • + Reação a evento (esportivo, cultural)
  • + Campanha eleitoral/política

Temas que não funcionam:

  • - "O que vai acontecer amanhã" (bola de cristal)
  • - Temas com 1 stakeholder apenas
  • - Previsão de eventos naturais
  • - Cenários sem dados de calibração
  • - Perguntas com resposta técnica fixa

Conceitos-chave:

  • - Complexidade adequada: Nem simples demais (sem valor) nem complexo demais (inviável)
  • - Escopo definido: "Reação ao lançamento em 30 dias" é melhor que "O futuro da empresa"
  • - Actionable: O resultado deve informar uma decisão que você precisa tomar
  • - Iterativo: Comece simples, adicione complexidade com base nos primeiros resultados

O que é:

Documentos-semente são os textos que alimentam a simulação. Eles definem o contexto, os fatos, os stakeholders e as variáveis. O mínimo viável é 3 documentos; o ideal é 5-10 de fontes diversificadas.

Receita para Bons Documentos-Semente:

1
Documento principal (obrigatório): O fato central. Ex: comunicado de lançamento, minuta de política, notícia do evento.
2
Contexto (obrigatório): Background do setor, dados de mercado, histórico relevante. 2-3 documentos.
3
Perspectivas (recomendado): Artigos de opinião, análises, manifestos de stakeholders. 2-4 documentos.
4
Dados quantitativos (recomendado): Pesquisas, estatísticas, dados de mercado. 1-2 documentos.

Checklist de Qualidade por Documento:

✓Fonte confiável e verificável
✓Atualizado (menos de 6 meses)
✓Fatos separados de opinião
✓Sem paywall ou resumo truncado
✓Perspectiva diversa (não só um lado)
✓Texto completo (não apenas headline)

Conceitos-chave:

  • - Mínimo viável: 3 documentos (principal + 2 contexto) geram simulação funcional
  • - Sweet spot: 5-8 documentos equilibram qualidade e custo computacional
  • - Diversidade de fontes: Usar apenas uma fonte gera viés unilateral na simulação
  • - Formato: Texto puro, PDF ou URL. O MindSpider extrai conteúdo automaticamente

O que é:

A configuração da simulação determina o equilíbrio entre profundidade e tempo de execução. Os principais parâmetros são: número de agentes, número de rodadas, plataformas simuladas e nível de interação entre agentes.

Guia de Configuração por Caso de Uso:

Exploratório (rápido) ~15 min
Agentes: 10-25
Rodadas: 3-5
Plataformas: 1-2
Uso: Teste inicial
Padrão (balanceado) ~1-2h
Agentes: 50-200
Rodadas: 5-10
Plataformas: 3-5
Uso: Análise regular
Profundo (completo) ~4-8h
Agentes: 200-1000
Rodadas: 10-20
Plataformas: 5-10
Uso: Decisão crítica

Dica para iniciantes:

Comece SEMPRE com o modo exploratório (10-25 agentes, 3 rodadas). Use os resultados para calibrar antes de investir em uma simulação profunda. 80% do valor vem dos primeiros 50 agentes.

Conceitos-chave:

  • - Convergência: Após certo número de rodadas, os resultados se estabilizam
  • - Diminishing returns: 500 agentes não dão 5x mais insight que 100
  • - Custo computacional: Mais agentes e rodadas consomem mais tokens de LLM
  • - Reproducibilidade: Mesmos parâmetros + mesma seed geram resultados similares

O que é:

O processo de execução: iniciar a simulação, acompanhar o progresso em tempo real, diagnosticar problemas e entender quando a simulação está convergindo ou se precisa de ajustes.

Fluxo de Execução Passo a Passo:

1
Validação: O sistema verifica documentos-semente, parâmetros e configuração. Erros são reportados antes de gastar tokens.
2
Criação de agentes: O GraphRAG processa os documentos e cria os agentes. Barra de progresso mostra quantos foram criados.
3
Rodadas de simulação: Cada rodada mostra: número de posts gerados, interações entre agentes, sentimento médio e narrativas emergentes.
4
Convergência: O sistema detecta quando rodadas adicionais não mudam o resultado significativamente e pode encerrar antecipadamente.
5
Geração de relatório: Após a última rodada, o ReportAgent compila os dados em relatório nos formatos escolhidos.

Problemas Comuns e Soluções:

Simulação travou na rodada X: Geralmente limite de API. Espere 5 min e retome com --resume.
Agentes repetindo mesmos posts: Documentos-semente insuficientes. Adicione mais contexto.
Resultados não fazem sentido: Verifique se os documentos-semente estão coerentes entre si.
Simulação muito lenta: Reduza agentes ou rodadas. Use modo exploratório primeiro.

Conceitos-chave:

  • - Health check: Indicadores que mostram se a simulação está rodando corretamente
  • - Early termination: Parar quando convergiu economiza tokens sem perder qualidade
  • - Checkpoint: Resultados parciais são salvos a cada rodada para recovery
  • - Cache: Re-executar com pequenas mudanças reutiliza resultados anteriores

O que é:

Guia prático para interpretar cada seção do relatório gerado pelo MiroFish. O relatório típico tem 6 seções, cada uma com propósito e audiência diferentes. Saber ler o relatório é tão importante quanto executar a simulação.

Anatomia do Relatório:

1. Executive Summary Para: C-Level / Decisores

1 parágrafo com conclusão principal, cenário recomendado e 3 métricas-chave. Se o leitor só ler esta seção, deve ter o essencial.

2. Mapa de Sentimento Para: Marketing / PR

Gráfico temporal de sentimento, breakdown por plataforma e por tema. Mostra onde e quando o sentimento muda.

3. Narrativas Dominantes Para: Estratégia / Comunicação

Top 5 narrativas identificadas, com volume, sentimento e exemplos de posts. Mostra o "porquê" por trás dos números.

4. Clusters de Opinião Para: Produto / Pesquisa

Grupos de agentes com opinião similar, tamanho de cada grupo, argumentos principais e possibilidade de conversão.

5. Comparativo de Cenários Para: Planejamento

Se múltiplos cenários foram testados: tabela comparativa com métricas, prós/contras e recomendação.

6. Recomendações Para: Todos

Lista priorizada de ações sugeridas, com impacto estimado, dificuldade de implementação e timeline.

Conceitos-chave:

  • - Audiência-específico: Cada seção tem um público-alvo. Distribua apenas o relevante
  • - Métricas de confiança: O relatório inclui margem de erro e nível de confiança
  • - Exportação: HTML para exploração, PDF para arquivo, Markdown para equipe
  • - Versionamento: Compare relatórios de simulações diferentes para ver evolução

O que é:

Após a simulação, o mundo digital permanece "vivo": você pode entrevistar agentes individuais para entender suas decisões, testar cenários "E se?" alterando variáveis e explorar relações entre agentes que não apareceram no relatório.

Exemplos de Interação Pós-Simulação:

Entrevista com Agente #47 (Consumidor Cético)
Você: "Por que você não adotou o produto mesmo após 5 reviews positivos?"
Agente #47: "Os reviews eram todos de influenciadores patrocinados. Eu precisaria de um amigo pessoal recomendando ou uma análise técnica independente."
Você: "E se houvesse uma garantia de devolução de 60 dias?"
Agente #47: "Isso mudaria minha decisão. O risco financeiro era minha segunda maior objeção."
Cenário "E se?"
Você: "E se o preço fosse R$14,90 ao invés de R$29,90?"
MiroFish: "Re-simulando... Adoção de mainstream sobe de 35% para 62%. Porém, percepção de qualidade cai em 18% dos early adopters (associam preço baixo a produto inferior). Net sentiment sobe de +47% para +53%."

Perguntas poderosas para fazer aos agentes:

  • - "O que te faria mudar de opinião?"
  • - "Quem mais influenciou sua decisão?"
  • - "Se o produto fosse gratuito, você usaria?"
  • - "O que te levou a compartilhar/não compartilhar com outros?"
  • - "Qual foi o momento decisivo para você?"

Conceitos-chave:

  • - Agent interview: Conversar diretamente com um agente para entender seu raciocínio
  • - What-if scenarios: Alterar uma variável e re-simular para ver o impacto
  • - Counterfactual analysis: "O que teria acontecido se X não tivesse ocorrido?"
  • - Sensitivity testing: Descobrir quais variáveis têm mais impacto no resultado final

Parabéns! Você completou a Trilha 4

Agora você tem o conhecimento prático para executar simulações completas no ecossistema MiroFish. Na Trilha 5, vamos instalar e configurar tudo do zero.

Iniciar Trilha 5: Instalação →
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